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2018年11月万事达卡财新BBD中国新经济指数
来源:大数据发展部   时间:2019-01-17

一、指数概览

201811月,万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)录得31.3,即新经济投入占整个经济投入的比重为31.3%2017年以来,NEI指数波动较大,按可比口径计算,本月NEI比上月上升1.5个百分点(图1)。本月NEI的上升主要来自资本投入的上升。

NEI新经济据于以下定义:首先,高人力资本投入、高科技投入、轻资产;其次,可持续的较快增长;第三,符合产业发展方向。NEI所含行业详见《万事达卡财新BBD中国新经济指数技术报告》与《万事达卡财新BBD中国新经济指数报告(20173月)》。

二、主要分项指标

NEI包括劳动力、资本和科技三项一级指标,它们在NEI中的权重分别是40%35%25%201811NEI的上升主要来自资本投入的上升。科技投入指数从20187月开始波动回升,本月指数录得29.3,环比上升1.9。资本投入指数近一年来波动较大,本月指数录得37.1,环比上升2.5。劳动力投入指数趋于稳定,本月指数录得27.6,环比上升0.5(图2)。

劳动力、资本和科技投入的变化百分比分别为0.20.9,和0.5个百分点,与权重相乘求和后,对201811NEI变化的贡献值为1.5(图3)。

分行业看,本月各行业排名与上月保持一致,NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业,201811月为总指数贡献了12.1个百分点;占比最低的行业是新能源汽车产业,为总指数贡献了0.1个百分点。

三、新经济就业

201811月,新经济行业入职平均工资水平为每月10212元,较上月上升62元(图5)。新经济工资主要来自51job、智联招聘、拉钩、赶集网等数个招聘网站的招聘信息,即对劳动力的需求工资。

 

201811月新经济行业招聘人数占全国总招聘人数比例上升0.5%,同时新经济行业招聘总薪酬占全国总薪酬比重上升0.4%,这意味着新经济行业的平均入职工资水平相对于全国平均入职工资水平出现下降。201811月新经济入职工资“溢价”为3.1%,低于上月3.2%(图6)。本月新经济行业平均工资溢价延续下降趋势。

四、从劳动力需求数据看经济走势

本月我们从劳动力招聘的结构中研究中国经济的变化。我们按照出口交货值占工业总产值的比重是否大于0,将规模以上制造业企业分为出口企业和非出口企业两大类,并计算这两大类企业在近18个月中的招聘数量。可以看到,在最近一年内,无论是出口企业还是非出口企业,招聘岗位数量都经历了先上升后下降的过程(图7),其中出口企业上升更为明显、下降更为迅速,且下降幅度远超此前上升的幅度。2018年,在中美贸易摩擦刚刚宣布的3 – 4月,出口企业的平均招聘数量要比非出口企业高出40%50%,而至11月,两者的招聘数量已经基本趋于一致。

在图8中,我们分析了出口企业不同招聘岗位的变化,可以看到规模以上企业在今年的招聘中,上半年以普工和操作工为主,20186月之后,普工和操作工的招聘数量大幅下降,销售代表的招聘数量从8月开始上升,这与我们之前几个月的结论类似——在中美贸易战的影响下,出口企业首先抢出口、抢生产;而在贸易战正式开打后,出口企业开始减少普工和操作工的数量、增加销售代表的岗位,以实现去库存的目标。

本月,我们还通过观察传菜员、送餐员和快递员这三个岗位的变化,分析了人民消费结构的转变。其中,传菜员代表传统餐饮行业的一个必要岗位,当传统餐饮客流量增大时,传菜员会首先增加;送餐和快递分别代表了在家或办公室享用外卖和使用电商的情况。我们从图9-1中可以看到,传菜员的招聘数量从今年5月开始有所下降,11月降至5月的一半左右,送餐员和快递员的招聘数量分别在今年6月和7月达到顶峰,目前2个岗位的招聘数量均不足峰值的60%

往年为应对双十一促销活动,快递员的招聘数量和工资水平在9月都出现了一个小高峰,而这个小高峰在今年并没有如期到来(图9-1和图9-2)。此外,在岗位数量和工资水平上,市场对送餐员的需求开始逐渐超过传菜员。外卖点餐对外出就餐的替代是消费升级还是降级仍有待验证,但外卖和快递需求的下降是不争的事实。

五、城市新经济排名

201811月新经济总量城市排名前20名如图10所示,北京、上海、深圳、广州和南京排名前五。该排序计算每个投入指标在所有城市中的排序百分位,再将百分位加权平均,体现的是近半年城市间新经济总量排名。

11计算了20185月到201811月城市NEI平均排名,前五名为北京、南京、广州、上海、深圳。

 


 

 

说明:

万事达卡财新BBD中国新经济指数,是由财新智库(深圳)投资发展有限公司和成都数联铭品科技公司共同研发,与北京大学国家发展研究院合作,经过近一年努力,于201632日在北京首发的指数产品,此后每月2日上午10:00在财新网NEI频道发布上月数据。

 

本文发表于由国家信息中心数字中国研究院编辑出版的《数字中国建设通讯》2018年第2